1、什么是语音识别技术呢！
2、其中语音识别包含两个方向：声纹识别和语音内容识别。
3、语音分割是语音识别和语音文档检索等众多语音应用的基础。
4、汉语语音识别的研究越来越重视与语言处理的结合，语音识别已经不是单纯的语音信号处理。
5、系统中的语音识别引擎使用的是大词汇量连续语音识别技术。
6、第四章介绍了蒙古语语音识别系统的语料库与语音库的建立。
7、声纹识别一般也称为说话人识别，是语音识别的一种。
8、描述了单呼数字识别和连呼数字识别两种语音识别器的实现。
9、但Siri绝不仅仅只是语音识别技术。
10、并支持语音识别输入，让您翻译更轻松！
11、端点检测是语音识别中重要的一环。
12、这一点同样适用于计算机语音识别。
13、该系统EmotionSense，使用传感器和语音识别软件。
14、汉语语音识别的基本单元一般为音素、音节以及声韵母。
15、对车辆声音识别技术的研究在语音识别技术的基础上起步。
16、在分析汉语语音识别的研究现状基础上提出汉语语音识别的研究方向和当前研究任务的建议。
17、本文用多码本结构的HMM进行汉语语音识别。
18、文中阐述了语音合成与语音识别技术、语音处理系统，以及语音处理器在电子测量领域的应用。
19、语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。
20、一直以来，音频信号的处理主要集中于语音识别、说话者识别等语音处理方面的研究。
21、语音识别系统必须付出大量的处理把您的语音转为文本。
22、历史最悠久的语音识别技术（ASR）可以把语音转换成文本。
23、提高汉语浊音基频实时提取精度是语音识别的关键技术之一。
24、语音端点检测的准确*直接影响着语音识别系统*能。
25、内容包括:神经网络，手写体文字识别，指纹识别，语音识别，人脸识别，专家系统等。
26、对特定人和非特定人汉语孤立数目字语音识别分别达到了95.7%和93.0%（无拒识）的识别率。
27、最大互信息估计用于连接数字语音识别，识别率得到了提高。
28、浏览器给语音识别引擎一个或一组语法以及有效的用户话语。
29、仅仅依靠语音信号的声学模型来进行语音识别，存在着不能利用语言的非声学知识的固有缺陷。
30、语音识别是非常重要的人机交互技术，但要得到广泛实用化还需进一步提高语音识别正确率。
