1、数据分析采用方差分析、多元回归分析。

2、测试数据分析采用单、双通道信号分析。

3、负责服务业务数据分析

4、数据分析主要有多元回归分析等。

5、给出外场数据分析结果。

6、重复数据分析过程。

7、通过数据分析和功能分析收集精确的数据。

8、数据仓库应该是为数据分析而设计的。

9、分析:一名优秀的产品经理该如何做好数据分析

10、分析和报表——提供了数据分析和报表功能。

11、数据分析开始于一张数据表,这或者是分析人员提供或者制作的。

12、聚类分析是数据挖掘和探索*数据分析中一个极为重要的技术。

13、把多尺度分析作为数据预处理方法和相关分析技术联合使用,提高了数据分析和处理的效果。

14、他们也可能会要求进行分类数据分析,稳健估计或生存分析。

15、包括数据库,数据分析,图示功能以及曲线走势图。

16、GPS变形监测数据分析方法多种多样。

17、根据分析的结果,提出改进建议。

18、InformationIntegrityServices包括数据分析、清理、数据标准化和匹配服务。

19、给出干扰效果评估准则和数据分析

20、数据分析或相关实习经历优先;

21、负责质量成本的数据分析

22、协助防损经理执行调查,数据分析、分析和确认风险工作;

23、其他希望提升个人数据收集,数据分析,数据决策能力的人员。

24、它在产品设计中的具体步骤有:产品分析,数据采样,数据分析,数据修复,CAD模型重建。

25、网站营销数据分析,包括客户需求分析、目标市场分析、推广效果评估等;

26、据分析,其化学成分是已知的,但它不能被复制。

27、重在对医案数据分析及治疗方法的分类整理上。

28、结果表明:与传统的多元统计分析相比,函数型数据分析更直观有效。

29、分析工具箱的设计目标是在地理信息系统(GIS)中进行矢量数据分析

30、数据分析场景是增加您所捕获和分析的需求集实质的较好方式。