1、我们将讨论四元组，三元组，树和间接三元组。
2、我们将讨论四元组，三元组，树和间接三元组
3、从RDF图中删除三元组。
4、建立三元组，三元组由对象属*以及它们之间的二元关系组成
5、现在，剩下的就是存储四元组，而不是存储三元组。
6、还应该记住，RDF 三元组的组件通常是URI。
7、图2：治理三元组的每个组件都供给另一个组件。
8、RDF三元组具有三个组件：主题、谓词（或动词）和目标。
9、RDF陈述是一个三元组(主题、属*、对象)。
10、它提供前面提到的三元组的识别和解释方法。
11、然后后续处理就是*作和查询存储中的三元组。
12、他发现三元组中间的元素，的原子质量，是位于两端的元素的原子质量，的中间。
13、RDF具有用于查询三元组的对应W3CSPARQL标准，在您组合了一些三元组*之后，此标准将尤其方便，正如您在本文中将会看到的一样。
14、WHERE子句引入第二个变量concept并定义与图形匹配的三元组。
15、您会发现Node - Arc - Node关系(三元组)比关系数据库模型更易于理解。
16、该矩阵为稀疏矩阵，将该矩阵用三元组法来进行表示。
17、图形模式的第二个三元组与contributor的foaf：weblog属*对应的对象匹配。
18、处理RDF然后存储它的应用程序使用三元组存储(triple store)来做到这一点。
19、SPARQL被设计用来查询以RDF数据模型表示的数据，这种数据模型用一个三元组来表示数据，每个三元组都具有一个主语、一个谓语和一个宾语。
20、如果您的数据满足三元组数据模型，并存储在一种叫做三元组仓库(triplestore)的专门数据库中，那么语义web技术的优势会很显著。
21、国家治理结构包括法律、政策与关系规则之三元组合，三者之间存在互补、替代与转化关系。
22、语言说明符总的说来并不是该语句的特*（这就是为什么*化没有将 RDF 转换成四元组而是三元组系统的原因）。
23、利用场景的稀疏*，将阈值以上的像素映*到三元组，对其灰度和位置信息分别熵编码；
24、合并数据(不同的图)是一项简单*作，只需要建立包含图中所有三元组的*。
25、通过实验给出了三元组合双折*滤光片的透*曲线，其透*光谱带宽较窄，次峰被抑制在10%以下。
26、当参考下列两个RDF图表时我们可以看到，第一个是由一个单独的三元组形成的。
