1、针对罚函数法中惩罚系数难以确定的特点,设计了惩罚系数自适应调整的动态罚函数机制。

2、如果罚问题的极小点是原约束规划问题的极小点,则称此罚问题中的罚函数为精确罚函数

3、采用罚函数法处理待定边界问题。

4、构造了一种无参数罚函数,并用这种无参数罚函数方法求解约束最优控制问题,最后举例以说明.。

5、对于其他约束条件,通过罚函数方式形成增广目标函数。

6、依据精确不可微罚函数法,构建个体适应度评价函数;

7、因此本文针对传统罚函数的结构改进,将优化函数化为既精确又光滑的函数类型。

8、特别要指出的是,该算法改进了罚函数法,并在一定程度上比罚函数法更精确。

9、本文提出了一种恰当罚函数法,给出了此双层规划具有这种恰当罚函数法的充要条件。

10、罚函数法是解决这一问题的有效的方法之一。

11、分级优化策略避免了罚函数策略的缺陷。

12、给出了一种构造多目标规划罚函数的统一框架。

13、该算法可看作是外点罚函数法的一个变体。

14、这里列出内点惩罚函数法的六个子程序。

15、本文利用完全线*化方法处理非线*目标函数,用惩罚函数法对拟合参数约束。

16、利用外点惩罚函数法对回归方程进行优化,得出最佳的结构参数。

17、罚函数法将约束条件加到目标函数上,变有约束为无约束,能较易求解该类问题。

18、基于神经网络解决优化组合问题原理,将计算能量函数与罚函数有机地进行了统一。

19、综合考虑设计变量、状态变量和目标函数的联系,应用混合罚函数建立优化模型。

20、用罚函数法实现了壳体温度单元与实体温度单元的联接。

21、采用罚函数将约束优化转化为无约束优化,并用单纯形方法求解。

22、然后将获得的结果用于研究一类罚函数方法的收敛*。

23、介绍了通过惩罚函数法解决含约束条件遗传算法的实现问题。

24、而迭代法主要是以数理统计和罚函数法为基础来建立修正方程,阐述了罚函数法和最小方差法等修正方法。

25、同时,对复杂的约束条件采用自适应更新罚因子的不光滑精确罚函数加以处理。

26、同时利用拉普拉斯密度模型作为特征系数的稀疏惩罚函数,保*了图像结构的稀疏*。

27、与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域。

28、在加*噪声情形下,惩罚函数方法是一种简洁有效的谐波信号个数估计方法。

29、作者提出了精确罚函数的构造,讨论了它的*质,*了算法的收敛*,并给出了数值计算实例。