1、使用均值逼近匹配算法。
2、换行符当标签被传到匹配算法中
3、NULL字符当标签被传到匹配算法中
4、因此，复合类型是属于匹配算法之外的。
5、提出一种新的空间曲线匹配算法。
6、模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法。
7、针对相关匹配算法中的穷举算法计算量过大的缺点，提出利用遗传算法进行相关匹配搜索。
8、已有的图像匹配算法虽然具有匹配精度高的优点，但由于计算量大，匹配时间较长。
9、其中匹配算法采用了特征匹配与知识引导相结合的策略。
10、提出了一种改进的基于二分图完美匹配的布尔匹配算法。
11、提出了一种在完全搜索中寻找最优匹配点的模板匹配算法。
12、匹配程度的算法选择的是归一化自相关匹配算法，并采用金字塔搜索算法进行加速。
13、提出一种新的指纹特征点匹配算法，通过指纹特征点匹配来实现指纹图像的匹配。
14、本文首先将两种匹配算法即金字塔分层匹配和基于遗传算法的影像匹配运用于全自动内定向中框标点的预匹配，再利用最小二乘匹配进行框标点的精匹配。
15、为改进目前特征匹配算法的*能，本文提出基于角仿*不变的特征匹配算法。
16、在此基础上，给出了一个新的块匹配算法——基于加权块匹配的修复算法。
17、本文在分析现有网络入侵模式匹配BM算法的基础上，提出了改进BM规则匹配算法。
18、使用复杂的匹配算法来确定“正确”的提供者。
19、基于特征的立体匹配算法，可以固化到芯片上。
20、本文提出了一种用于车辆*的地图匹配算法
21、本文给出了一个两级迭代体视匹配算法。
22、速度：启动和解析速度不如简单的匹配算法。
23、终结符号处理过程中，深入地研究了字符串匹配算法和正则表达式匹配算法，并实现了二叉排序树字符串匹配算法。
24、这是以往的模板匹配算法和特征分类算法所不能达到的。
25、然后，全面展开了基于icp算法的地形匹配算法研究。
26、除了最大匹配算法，许多其它消除歧义的算法也已经被得出。
27、对匹配算法的改进和遮挡的处理使该算法的*能得到进一步提高。
