1、在计算方法上，采用共轭梯度法。
2、用共轭梯度法提高其前提参数的学习速度。
3、共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法。
4、利用共轭梯度法的思想，建立相应的迭代算法。
5、通过应用共轭梯度法来解决反演问题，应用 赤池弘次的AIC信息准则来截短共轭梯度扩大。
6、并用算例用基于准梯度向量的准梯度法、准共轭梯度法和变尺度法求解有功优化潮流。
7、使用n步重新开始的共轭梯度法可以提高算法的收敛速度。
8、我们采用了Born近似方法和重加权正则化共轭梯度法算法。
9、共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种有效方法。
10、从理论上讲，它要优于传统的固定阻尼共轭梯度法。
11、并提出分别采用共轭梯度法、二元自适应收缩法以及梯度下降法对以上优化问题求解。
12、在一般双共轭梯度法的基础上，本文利用广义变分原理对内积进行了重新定义，使双共轭梯度法求解复线*方程组更为有效。
13、PCG算法是牛顿法和预优共轭梯度法结合起来解牛顿方程的一种非精确牛顿法。
14、第二章，我们考虑用CGE方法(即带早停止准则的共轭梯度法)求解超解像度图像重构问题。
15、利用优化问题的非线*共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种新的混合优化算法。
16、将最速下降法与共轭梯度法有机结合起来，构造出一种混合优化算法，并*其全局收敛*。
17、采用段法(区域法)求解正问题，反演中采用求目标函数极小值的共轭梯度法。
18、用无约束最优化共轭梯度法，求出一般情况下方向后交最佳交会角和点位精度；
19、本文引入预条件共轭梯度法，提出了结合频域有限差分法结合分析二维柱体的电磁散*问题。
20、该方法利用最大似然准则建立目标函数，同时利用非线*共轭梯度法来优化求解目标函数。
21、结合共轭梯度法，借助于MATLAB软件，提出一种控制系统校正环节优化设计的新方法。
22、正问题采用间断有限元法求解，反问题的解则在正问题的基础上通过共轭梯度法得到。
23、数值模拟结果表明，段法与共轭梯度法结合可以较好地反演非灰系统的当量灰吸收系数。
24、反问题的解在正问题的基础上通过共轭梯度法最小化目标函数得到。
25、采用预处理共轭梯度法求解多轴阶比，实现了邻近和交叉阶比分量的解耦提取。
26、该文提出一种无约束优化非线*共轭梯度法，*了精确线*搜索下的全局收敛*。
27、并用这种改进的共轭梯度法对神经网络PID控制器参数实现在线修正。
28、数值计算的结果表明，共轭梯度法可以比较好的反演辐*系统的吸收系数。
29、通过计算发电机转速和无功补偿节点电压变化量对各控制器参数的轨迹灵敏度，获得目标函数对各控制器参数的梯度，以便于用共轭梯度法寻找最优解。
30、通过离线的迭代算法生成高精度的样本点来训练神经网络，使用动量法、变学习率法和共轭梯度法提高BP网络的收敛速度。
