1、介绍了一种基于元搜索引擎的个*化信息检索系统，提出了个*化信息检索系统的设计方法。
2、查全率和查准率是评估信息检索系统检索质量的两个基本标准。
3、本文首先分析信息检索系统的现状，提出目前基于本体的信息检索系统研究存在的主要问题。
4、由于网络信息量的迅猛增加，使传统信息检索系统无法满足检索的要求。
5、常见信息检索系统的基础是系统中匹配的文档和查询效率。
6、Web爬虫是搜索引擎和Web信息检索系统的重要基础。
7、索引策略是中文信息检索系统中重要的研究内容之一。
8、提出两种新型全文索引模型，用于改善信息检索系统的查询效率。
9、为了帮助用户检索和获得网络上的丰富信息，网络信息检索系统应运而生。
10、设计合理的智能信息检索系统，是实现智能信息检索和个*化服务的基础。
11、结论利用此模型实现的信息检索系统进行信息检索时具有更高的准确率和查全率。
12、论文引入信息整合理论，对信息整合在网络信息检索系统中的应用问题进行探讨。
13、最后，结合一个实际的多媒体信息检索系统，进一步阐述高维索引结构在实际系统中的应用。
14、设计并实现了一个基于概念层次网络(hnc)的农村智能信息检索系统。
15、将机器学习技术引入网络信息检索系统是提高其智能*的关键。
16、为提高信息检索系统的*能，提出了一种多查询数据融合与正相关反馈相结合的检索算法。
17、文中论述了在开发中文信息检索系统中所涉及到的两项关键技术，即中文分词技术和检索技术。
18、本论文主要研究如何将本体技术应用到信息检索系统中，从而实现语义检索。
19、本文介绍一种扩展的布尔检索模型及其在中文信息检索系统中的应用，并利用相关反馈技术改善检索系统*能。
20、介绍了如何使用*专利信息检索系统查找有关专利信息并给出一个实例。
21、评价一个信息检索系统的标准是该系统在多大程度上满足用户的能力。
22、本文介绍了网络信息检索的特点、利用计算机网络从国内外现有的信息检索系统快速查找信息的方法。
23、最后展望了将人工免疫系统这一新的机器学习机制应用到智能化信息检索系统中的前景。
24、这是UL认*系列文章中的第五篇，作者简要介绍了UL完善的信息检索系统。
25、一百这是UL认*系列文章中的第五篇，作者简要介绍了UL完善的信息检索系统。
26、音乐信号的音*分析和相似计算是计算机音乐信息检索系统的重要研究内容之一。
27、简明地介绍了多媒体信息检索的概念及其主要技术，并对几个典型多媒体信息检索系统进行了探讨分析。
28、合理高效的数据源选择策略是提高空间信息检索系统效率的重要因素之一。
29、为了克服这些不足，近年来，越来越多的研究机构和公司致力于新一代信息检索系统的研究。
30、域内资源整合系统是一种分层的分布式互联网信息检索系统，其提供了从底层到应用层的一整套互联网信息资源整合利用方案。
