1、提出一种新的指纹特征点匹配算法，通过指纹特征点匹配来实现指纹图像的匹配。
2、模式n：使点匹配任何字符，包括新行。
3、通过特征点匹配，求其局部运动矢量；
4、最后用正确的特征点匹配对实现图像的配准。
5、特征点匹配算法通过动态建立极坐标系和**配对特征点来实现。
6、在角点匹配过程中，采取了松弛算法来提高匹配精度，达到了好的配准效果。
7、默认情况下，点匹配除新行以外的任何字符。
8、本文在模板匹配法的基础上，根据汽车牌照本身的特*，提出了特征点匹配识别的方法。
9、最后，运用最大化对齐度准则来精确地确定角点匹配点对。
10、有些原生切入点只与特定类型的连接点匹配（例如，方法执行）。
11、对应点匹配是计算机视觉中的一个基本问题，也是一个核心问题。
12、但是，经典的点匹配方案使该模型的数值稳定*较差。
13、研究了心脏左室轮廓光流场检测的一种聚类中心特征点匹配算法。
14、句点匹配除了新行符的任何字符。（这也适用于*，见下）
15、这比简单的SIFT关键点匹配更快，因为它避免了昂贵的匹配处理，和关键点比SIFT简单得多，所以关键点提取速度要快得多。
16、论文研究了一种基于人工特征图标的图像间特征点自动匹配新算法，较好地解决了对应点匹配问题。
17、本文提出了一种多个三维刚体运动的匹配和估计算法，将对应点匹配和运动参数估计结合在一起，转化为代价函数的最优化过程。
18、文章提出了一种将谱图理论、特征点的局部特征和概率松弛法相结合的特征点匹配算法。
19、该方法包括纠正区域控制点影像建库、灵活交互*作机制设计和点匹配*作。
20、本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒*的点匹配方法。
21、本文提出一种图像特征点匹配算法，并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法。
22、描述了一个基于特征点匹配的联机指纹验*系统设计思想和实现方法。
23、利用多点匹配，冲压模具的矩阵，一个不同形状的立体片零件，可以生产多种生成。
24、通过将特征点匹配问题转化为优化问题，该网络可以实现对目标识别问题的求解。
25、针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题，提出一种基于兴趣点匹配的图像自动拼接方法。
26、先根据改进的对应点匹配准则在相邻层间建立点对点的对应关系，然后利用这些对应点进行*值，得到*值图像数据。
27、首先根据尺度不变特征变换方法从图像中提取关键点作为特征点，然后进行左右双目图像的特征点匹配和视差的恢复。
28、采用编码点和非编码点相结合的方法实现摄影测量中对应点匹配技术，讨论了标记点的中心亚像素定位方法、两类标记点的识别及编码标记点的解码方法。
