1、基于向量空间模型表示用户模型，采用重心向量分类算法建立用户模型。
2、研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法。
3、采用经典的向量空间模型对网页文本进行分类。
4、与向量空间模型相比，该模型的检索速度明显提高。
5、实验结果表明：简单的SLM-CIR模型的*能要优于简单的向量空间模型和概率模型。
6、首先提取出文本训练集的特征词，建立特征向量空间模型。
7、最后，我们使用经典的向量空间模型来实现文档的分配。
8、近邻算法是基于向量空间模型的最好的文本分类算法之一。
9、提出了一个基于概念向量空间模型的电子邮件分类方法。
10、在信息检索中，向量空间模型是最有效的数学工具之一。
11、通过向量空间模型计算网页与主题特征向量之间的相似度，并考虑了关键词的位置权重。
12、本文从理论上探讨了向量空间模型及其改进模型在专题文献过滤中的相关算法。
13、针对文本自动分类问题，提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。
14、文本提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。
15、针对向量空间模型在文档相似度量方面的局限，提出了基于计算公共子串的文档相似度量算法。
16、基于重启型随机游走的图上关键字搜索算法，在重启型随机游走模型的基础上加入了向量空间模型。
17、在传统过滤算法的基础上，本文提出一种基于向量空间模型的自适应过滤算法。
18、本文就这些问题给予分析并给出了相应的改进方法，最后构建了一个改进后的向量空间模型。
19、传统向量空间模型在计算复杂度、查询*能、智能*方面存在种种缺陷。
20、目前我已经介绍了向量空间模型，工程试点，试验和制造的一些我的工程师人才。
21、本文提出了两个新的图上关键字搜索算法，使用了现代信息检索技术中的向量空间模型和随机游走模型来解决以上缺陷，使得查询结果更具语义信息。
22、本文在向量空间模型和概率推理网络的基础上提出了一个基于关键词与概念相结合的混合信息检索模型。
23、介绍了一个建立在向量空间模型上的电池分类系统，提出了一个基于模糊决策的快速完成识别电池容量和曲线一致*的计算方法。
24、对现存典型的词频统计排序技术和超链分析排序技术进行了分析,并借助向量空间模型,提出了一种基于概念语义的查询词-文档相似度排序方法。
25、本文对文本分类的关键技术及典型分类方法进行了研究，提出基于词向量空间模型的文本分类方法。
26、为了实现面向特定领域网站的网络资源搜索，提出了一种描述网站主题特征的混合向量空间模型。
27、基于内容的过滤算法大多数是基于向量空间模型的算法，其中广泛使用的是朴素贝叶斯算法和K最近邻（KNN）算法。
28、此外，本文还研究了基于向量空间模型的自动文本分类方法，提出了一个新的词权重计算方法，该方法有效提高了分类精度。
29、本文通过认真分析，认为在基于向量空间模型的分类方法中可以适当地借鉴基于语义的分类方法中的权重设置方法。
