1、提出了一种简单可行的估计动态系统噪声（动态噪声和测量噪声）的均值和协方差的方法。
2、HY DAC夹吸收冲击，抑制振动，减少液压系统噪声。
3、由于系统方程是时变的，在测量过程中，系统噪声和观测噪声的统计特*等很难精确地估计或测定，事实上很多误差模型都不能简单的设为白噪声。
4、该算法可以直接应用于原系统的非线*模型当中，并且不需考虑系统噪声和量测噪声是否为高斯白噪声，都能得到很好的滤波效果。
5、利用所得的各阶损失函数值，可方便地确定系统的阶次、当系统噪声为有*噪声时，本方法党政*可同时确定噪声模型的阶次。
6、分析了LED芯片非接触检测系统噪声信号的功率谱，研究了噪声信号的抑制方法。
7、电源电流降低时，系统噪声又会增加，且带宽也跟着减小。
8、本文研究了时间相干*对光学信息处理系统噪声演绩的影响。
9、第二部分介绍了当存在相对高的测量系统噪声（示波器噪声）电平时，如何进行更精确低电平信号噪声和干扰测量的有用提示。
10、混频器的变频损耗和噪声温度的测量可以用改变中频部分的噪声温度使接收机的系统噪声温度变化来加以确定。
11、根据徐州博物馆空调系统实际运行情况，通过实测分析出噪声产生的原因，提出了切实可行的整改措施，实践表明这些措施对降低系统噪声具有明显作用。
12、指出了全空气空调系统噪声控制应注意的几个问题，如消声器设置、空调机房及风管传声、噪声叠加等。
13、该算法实现了横摆角速度的线*最小均方误差估计，且可对汽车行驶过程中的系统噪声和观测噪声统计特*进行在线估计。
14、本文介绍了声边界元方法及其在汽车发动机进气系统噪声分析中的应用。
15、多功能厅系统噪声问题常常影响整个系统扩声效果和图象质量。确保较“干净”的电源向音视频系统供电；
16、采用该方法从实际低场脉冲核磁共振系统噪声信号中分离出高斯白噪声并对其进行了参数估计。
17、*表明，它不仅能在较短的对准时间内获得高对准精度，而且对系统噪声和环境噪声有很强的鲁棒*。
18、针对由系统噪声彼此相关的多个子系统构成的一类线*离散时间系统，本文提出了一个解耦滤波算法。
19、讨论了带宽和温度以后，决定系统噪声的另一个因素就是等效源电阻。
20、其次，在考虑系统噪声和延时可以大于一个采样周期的情况下，提出了单包传输和多包传输的网络控制系统的模型。
21、探索了一种用于高架桥轨道交通系统噪声源识别的方法，该方法以ISO测量标准为依据，并针对上海现行的高架桥轻轨系统。
22、实时估计出系统噪声方差矩阵和量测噪声方差矩阵，对状态变量进行灰*聚类，并对滤波矩阵和增益矩阵进行实时自适应调整，计算出状态向量的递推估计值。
23、设计了一个数字时钟数据恢复电路，采用相位选择锁相环进行相位调整，在不影响系统噪声*能的前提下大大降低了芯片面积。
