1、文本字符和音频样本值是一组离散值。
2、SWT支持几种输入离散值的方法。
3、本文提出一种基于特征量化值(区间值，离散值或符号值)的多元分类树的构造方法。
4、得到一类高维混合问题解的唯一*有离散现象，并与此问题的一维情况下解唯一*的离散值做了比较，得到了不同之处，说明维数对离散值有一定的影响。
5、很多数据挖掘方法只能处理离散值的属*，因此，连续属*必须进行离散化。
6、根据离散值的清单可以列出存储残片的片段数据。
7、采用分段线**值法，给出了由形状观测离散值反求密度分布的计算方法，并给出了算例。
8、其中利用了样条磨光方法对地形高差离散值进行拟合磨光求得曲面近似函数，用之参与计算。
9、利用构造出的多边形有理*值，采用凸多边形逼近任意凸域，通过区域边界温度离散值，*值近似区域内的温度场分布。
10、实践*，遗传算法作为现代最优化的手段，它应用于大规模、复杂空间领域离散值情况下的全局最优化问题是合适的。
11、运用各种编码技术，一组位不仅能表示二进制数字，而且还能够作为其他离散值符号，例如：十进制数字或者是字母表中的字母。
