1、PNN神经网络；LVQ神经网络；SOM神经网络；非石棉垫片；分类；
2、图10：神经网络评估。
3、大脑依靠神经网络工作。
4、神经网络学习模块采用BP网络，通过*分析确定了网络的结构。
5、基于小波神经网络，文中提出了可变尺度小波神经网络，可减少隐层神经元数目，精简网络结构。
6、神经网络的敏感*分析一直是神经网络研究的热点之一。
7、*神经网络协会致力于加深对生物和人工神经网络的认识。
8、应用人工神经网络建立下游枯季迳流预测的BP神经网络模型。
9、R BF神经网络作为多层前向神经网络的一种，同样有着广泛的应用。
10、泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型，是泛函方程的网络表达形式。
11、为了避免神经网络的学习过程陷入局部极值点，采用人工免疫网络优化神经网络的参数。
12、本文利用人工神经网络中的BP网络，建立赤潮生物密度与环境因子的人工神经网络的预报模型。
13、人工神经网络是简单的人工神经元的简单聚类。
14、然后利用统一样本集训练BP神经网络，并将神经网络用于子网络级模拟故障诊断。
15、介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。
16、模拟退火法，神经网络的好资料！
17、这正是人工神经网络的研究范畴。
18、专家系统与神经网络有互补的作用。
19、磁流变液；阻尼器；张力控制；神经网络。
20、人工神经网络是人工智能的一种形式。
21、比较而言，学习矢量量化网络和概率神经网络在分类能力方面要比反向传播网络好一些，概率神经网络在计算负载方面比学习矢量量化网络要更胜一筹。
22、文中先后介绍了神经网络的训练、神经网络的剪枝以及神经规则的提取。
23、但贝叶斯网络的抗噪声能力却明显逊*于神经网络。
24、神经元神经元是仿人脑结构建模的神经网络的最基本的单元。
25、神经网络有几种不同的拓扑结构，但是最简单的一种是前馈网络。
26、定义网络结点物理意义的产生式神经网络可改善其处理效果。
27、CMAC神经网络是一种具有线*结构、算法简单的局部逼近网络。
28、给出总体极小化问题的神经网络模型，分析了网络的电路实现。
29、目前BP网络采用误差逆传播算法学习训练神经网络，该算法是基于网络误差函数梯度下降的。
30、巴德。艾门特劳德的XPP展示。化学反应网络与神经网络的比较。对称网络的整体稳定*。
