1、对空间数据挖掘与传统数据挖掘进行比较。
2、针对空间数据挖掘中数据库的属*特点，将基于二进制的挖掘算法应用于空间数据挖掘中。
3、空间数据挖掘有许多种方法。
4、为了突破利用空间数据的瓶颈，人们开始关注数据挖掘中的空间数据挖掘。
5、本文主要就空间数据挖掘方法和空间数据挖掘存在的问题这两方面进行了研究。
6、其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合，数据挖掘和知识发现的过程中。
7、第四部分城市空间数据挖掘实验系统构建。
8、空间数据挖掘是数据挖掘的一个研究分支，而空间聚类分析是空间数据挖掘的一个重要的研究领域。
9、空间数据挖掘中所依赖的空间相关*是由空间关联规则描述的。
10、空间数据挖掘技术为环境数据库的知识发现提供了有效的途径。
11、摘要：空间离群模式探测是空间数据挖掘的一个研究热点。
12、在空间数据仓库中进行空间数据挖掘，成为了当前数据仓库和信息决策领域的前沿研究和热点。
13、在对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统等进行比较分析的基础上，提出了一种空间数据挖掘系统的实现模式。
14、空间数据挖掘(SDM)是从空间数据中抽取令人感兴趣的、隐含的知识和空间关系。
15、该文基于超图理论提出了超图模型并将其用于空间数据挖掘。
16、本文重点对空间数据挖掘算法及其与GIS的集成进行了研究。
17、空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支，在地理信息系统、遥感、*、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。
18、并讨论了空间数据可视化表达模式和可视化与空间数据挖掘的整合。
19、定*概念和定量数据之间的转换在空间数据挖掘中起了至关重要的作用。
20、摘要：高维数据之间的相似*度量问题是高维空间数据挖掘中所面临的问题之一。
21、论文介绍了一种基于Rough集和云模型的空间数据挖掘模型，给出了该模型应用的一般方法与步骤，并将其应用于GIS数据分类规则挖掘。
22、现有的传统关联规则挖掘算法构建频繁候选项的方式和修剪技术是其应用于空间数据挖掘的技术难题。
23、聚类分析是空间数据挖掘的一种方法，聚类算法能从空间数据库中直接发现一些有用的聚类结构。
24、空间自相关是地理信息科学目前研究的热点问题，作为空间数据挖掘的一种手段，它着重分析了空间实体的聚集程度，阐释了事物之间普遍联系的准则。
25、针对云理论在空间数据挖掘和知识发现中的应用，提出了基于半云和梯形云的空间距离概念的划分方法。
26、并就如何利用GIS的丰富表现力与数据分析、空间数据挖掘及城市规划有机结合进行探讨,从而更好地为福州市“三坊七巷”的改造和规划提供辅助决策支持服务。
