1、应用CIEDE2000*差公式,设点2、点3的*差为标准总*差,进一步比较各颜*样本之间的*差。

2、基于物体表面*样本的视觉评价,测试常用*差公式在人眼阈值水平的微小*差预测*能。

3、需要针对不同的*度、*调选择使用不同的*差公式

4、基于物体表面*样本的视觉评价,测试了典型*差公式对超大*差的预测*能。

5、利用配*仪进行**管理的前期准备,包括:表*体系、*差公式的选择,染料标准化等。

6、通过**空间转换,并使用最新的*差公式定义了**图像感知*差峰值信噪比等图像质量评价指标。

7、在被测试的典型*差公式中,CIEDE有最佳的明度和*调预测*能,而LCD的*度预测*能则为最优