1、本文讨论带约束生长曲线模型中回归系数线*估计的泛容许*，给出了回归系数的线*估计在线*估计类中是泛容许估计的充要条件。
2、文摘：一般线*模型可估函数的可容许估计问题已有详细的讨论。对一般线*模型在矩阵损失下，得到了不可估函数的线*估计为可容许估计的充要条件。
3、利用矩阵的向量化方法，研究了带线*约束的增长曲线模型中可估函数的线*估计在非齐次线*估计类中可容许的充要条件。
4、在矩阵损失下，找到预测指标的估计的最佳线*估计类。
5、本文讨论多元回归系数线*估计的可容许*。
6、本文利用对数线*模型给出了指数分布场合下恒定加速寿命试验的极大似然估计。并且说明极大似然估计比线*估计具有优良*。
7、本文讨论增长曲线模型回归系数的线*估计的容许*。
8、在这种情况下，最优加权最小二乘估计变成关于观测和输入的非线*估计，且与线*最小方差估计不可比。
9、矩阵损失下贝努利分布均值的线*估计可容许*。
10、本文对降秩多元线*模型的参数阵提出了一类有偏线*估计，讨论了许多重要的*质，从而把降秩模型中参数阵的估计问题转化为满秩模型中参数阵的估计问题。
11、本文研究了带有不等式约束的生长曲线模型中线*估计的容许*与泛容许*问题。
12、本文在矩阵损失下研究了一般增长曲线模型中随机回归系数线*估计的可容许*。
13、在此以后，用线*估计方法来得到雌激素受体的相对量。
14、建立在林分的生物量蓄积量线*估计模型可直接应用到区域尺度。
15、以这些数值积分方法为数学工具，推导出了非线*估计子加权融合滤波器，本文中简称TNF。
16、博士生的内容主要以非线*估计、条件事件代数和随机集理论为基础，研究异类异构信息的融合。
