1、利用向量马氏过程方法。
2、另外，本文还研究了两参数均马氏过程，马氏过程，鞅及平稳过程之间的关系。
3、某类马氏过程具有无穷可分的极限分布，但不是所有的马氏过程均具有无穷可分*。
4、给出了两指标马氏过程经停点变换后仍保持有马氏*和文中所定义的强马氏*的条件。
5、讨论了在这种定义下的两类马氏过程经停点变换后保持马氏*及强马氏*的条件。
6、此外，还系统地研究了马氏过程、鞅及平稳过程之间的关系。
7、研究极限分布具有无穷可分*的马氏过程。
8、提出一种新型的马氏过程延拓，同时给出了这种延拓既是马氏过程又是Q过程的条件及预解算子的表达式。
9、研究了半马氏过程的一维分布，构造及积分型随机泛函。
10、*了索赔时刻的盈余过程是一马氏过程，并用递归方法得到了此模型的破产概率上界。
11、首先介绍了马尔可夫骨架过程及向量马氏过程的基本知识，可靠*理论的现状及主要研究模型和研究指标。
12、我们研究了连续时间马氏过程的次几何收敛*，指数遍历*和强遍历*以及离散时间马氏链的多项式遍历*和强遍历*。
13、本文利用半群理论讨论一类具有无穷多个瞬时态和无穷多个稳定的马氏过程。
14、最后给出当理赔额服从指数分布，理赔强度为两状态的马氏过程时破产概率的拉普拉斯变换。
15、可得当位置集为可列集且每次转移多个粒子时，耦合随机徘徊过程是存在的且为一无穷质点马氏过程。
16、第三部分，对企业的财务报表应用马氏过程进行预测的基本假设，包括状态的划分，转移矩阵的确定。
