1、同时还给出了它的最佳逼近问题的极小范数解。
2、并通过对奇偶问题、非线*函数逼近问题、模式分类问题等的*，验*了所提出方法的有效*。
3、主要讨论了一类混合指数型算子的一致逼近问题，并给出了逼近阶的估计和特征刻划。
4、最后将所提出的方法用于解决非线*函数的逼近问题。
5、从泛函分析的角度出发，将航空发动机排气温度预测问题转换为一种泛函逼近问题。
6、引入和研究一类随机广义集值隐拟补问题，构造了一个逼近问题解的随机迭代算法。
7、讨论了线*流形上广义次对称矩阵反问题的最小二乘解及其逼近问题。
8、本文研究了非自渐近非扩张映象和强伪压缩映象的不动点迭代逼近问题。
9、也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。
10、本文讨论有源滤波器滤波函数的逼近问题，提出了一种寻优方法，计算切比雪夫型滤波函数。
11、器件与电路的模型是进行CAD的基础，建模在数学上实质是函数逼近问题。
12、对给定的特征值和对应的特征向量，提出了对称正交对称半正定矩阵逆特征值问题及最佳逼近问题。
13、把计算方法中的最小二乘法与泛函的抽象空间联系起来，得到最佳逼近问题的抽象提法，并在赋范线*空间探讨最小二乘法。
